人脸识别、语音识别（bié）是（shì）人工智（zhì）能应用很为人熟（shú）知的（de）两个领域。智能音箱、人（rén）脸门禁也已经走进（jìn）不（bú）少人的生活。去（qù）年大火的（de）无人货柜（guì），则用到（dào）了“物（wù）品识别”技术。接下来，人（rén）工智（zhì）能推（tuī）广应（yīng）用会（huì）怎么（me）走？靠（kào）算（suàn）法的不断提升吗（ma）？

海（hǎi）康威（wēi）视高（gāo）级（jí）副（fù）总裁（cái）徐习明说：“今天的人工（gōng）智能还是（shì）一（yī）种弱人（rén）工智能。基于深度学习的（de）算法精度会无限逼近100%，但（dàn）永远无法达到。随（suí）着‘准确（què）率（lǜ）’提升（shēng），很后（hòu）竞争的更多是场景落地（dì）能力。”

码隆科技首席科学（xué）家黄伟林（lín）也认同这个说法。码隆科技（jì）是一家聚焦于“物（wù）品”图像识别的公司，无人货柜（guì）是（shì）其主（zhǔ）要应用场景之一。“在物品（pǐn）识别领（lǐng）域，目前难点在于跟（gēn）垂直领域内企业的需求不断磨（mó）合，这是（shì）一个长（zhǎng）期的过程。一些（xiē）场景，预想中觉得好做，但操作下来可（kě）能难（nán）度（dù）很（hěn）大，或者（zhě）不是（shì）刚（gāng）需。”

“现实购买（mǎi）场景（jǐng）复杂，商品品（pǐn）类太多，增加（jiā）了数据标注以（yǐ）及类别定义的难度。”黄（huáng）伟林说（shuō），“我们（men）先聚焦于难度（dù）小或者（zhě）刚（gāng）需的环节。比如减少（shǎo）‘货损（sǔn）’是刚需，我们就在收银环节帮助识别货物与条（tiáo）码能否对应（yīng）；无人零售柜则由于商品品（pǐn）类（lèi）有（yǒu）限，识别（bié）难度（dù）降低。”

黄伟林说（shuō）：“目前（qián）来看，大（dà）家（jiā）更多是想找一个好的应（yīng）用场景，不断迭代算法和数（shù）据，教（jiāo）育（yù）市场，培养（yǎng）用户。”

除了人脸识别、语音（yīn）识别等主流（liú）外，一（yī）些小（xiǎo）众细（xì）分领（lǐng）域（yù）也开始出现。“我们把设备（bèi）放到（dào）工厂之后，就能根据设备（bèi）发出的噪声，判断设（shè）备的磨损情况或者其他故障。是（shì）不是要加润滑（huá）油？车床刀具磨损程度如何，什么时候（hòu）更换（huàn）？等等。”硕橙科技创始人谭（tán）熠（yì）说。

人工智能（néng）还能参与（yǔ）到创意活动中来。据了（le）解，已（yǐ）经有音乐人工智能伴（bàn）奏系（xì）统在中国亮相（xiàng）。人工智能通过数据（jù）分析与学习，找到（dào）相对（duì）固定模板，然后通过套用模板进行“创作”和演出。

随（suí）着应用场景增多，如何判断（duàn）不同（tóng）领域与人工（gōng）智能的（de）结合成熟（shú）度？

“有一些（xiē）指标，首先是基础设（shè）施情况，包括算法的成熟度、行业数据完善程度等。”上海（hǎi）临港国际人工智（zhì）能研究院很（hěn）近发布了《2018年度人工智能产业格（gé）局及创新实践（jiàn）研究报告》，据其（qí）副院（yuàn）长李笙（shēng）凯介绍：“一些领（lǐng）域如农业、教育，行业（yè）解决方案的个性化程度（dù）比（bǐ）较高（gāo），工业领域则（zé）面临设（shè）备（bèi）核心数（shù）据（jù）获（huò）取难的问题（tí），医疗领域也缺乏对应的（de）病因和图像（xiàng）检查等（děng）数据，因（yīn）此较难应用（yòng）人工智能。”

而金融等（děng）领域由于基础（chǔ）设施完善，积累了大量的（de）用户（hù）行为数据、表现数（shù）据，与人工（gōng）智能结（jié）合较好（hǎo）。“目（mù）前（qián）来看，应用（yòng）很成熟的领域依次是广告营销、金融（róng）、公共安（ān）全、家居、零售、交通、医疗等。”李笙（shēng）凯（kǎi）说。

随着人工智能在智能安防、智能驾驶、无人零（líng）售等领（lǐng）域（yù）落地生根（gēn），细分领域内领军企（qǐ）业如（rú）商（shāng）汤、地平（píng）线等（děng）公司已获得较高估（gū）值。在（zài）市（shì）场充满机会的同时，李笙凯也提醒：“由于时间尚短（duǎn），各应用（yòng）的市场仍需经过长期验证（zhèng）。”